文森特和艾米丽
FILE FESTIVAL
两个自愿的机器人在彼此及其周围环境之间处于一种奇怪的冲突中。 “ Vincent and Emily”向观众展示了伴侣关系的孤独感，同时也展示了伴侣在社会中的参与及其冲动。类似于人际关系，这两种生物代表自己，必须向外部划清界限。由于人类只能通过言语和行为交流自己的思想和情感，因此两个机器人同样依赖于他们的电机。这两个技术生物通过传感器捕获声音和动作，并通过表情对这些信号做出反应。就像在每个人际关系中一样，都会引起误解：如果文森特通过上下运动发送正信号，那么艾米丽甚至可能会将那些信号解释为负信号。分歧是预先设定的。

潜伏者
潜伏者是一个新装置，它将柏林 Kraftwerk 像大教堂一样的混凝土规模转变为一个动态的人类人工智能生态系统。大量与柏林相关的视觉和声音记忆、建筑和参观者都成为表演的参与者。 Anadol 让游客沉浸在他们观察机器思维并与之互动的世界中。

不变的园丁
受日本传统禅宗花园的启发，四个工业机器人手臂围绕着巨大的砾石网排列，然后醒来并开始耙地表。在一系列的日常表演中，这些“园丁”共同创作了描绘运动员动作的独特且不断发展的插图。由一系列分析奥运会和残奥会赛事视频片段的定制算法生成，一些插图描绘了随着时间的推移展开的运动，而其他插图则突出了壮观的体育时刻。 The Constant Gardeners 沉思传统、工艺和技术的作用，为游客提供一个安静的内省空间。这项工作探索了一种围绕机器人技术的新叙事，表明这项技术是一种能够进行艺术创造力和实验行动的力量，它在我们迈向更快乐、更健康的未来的旅程中起着决定性的作用。

手舞者
掌上电脑是一个手写人工智能*，可以预测一个人的生活。这台机器更新了古老的手相阅读实践，将生物特征数据与基于云的知识的控制论注入混合。与我们今天使用的许多其他设备一样，它收集、存储和推断用户数据。 Chiromancer 探索了信任、希望和愿望如何放置在看似冰冷的机器中。

Mechanically controlled eyes see the controlled eyes in the mirror looking back
机器是否有意识？我们的身体是否有一天被机器替代？被替代的身体是否还是我们自己？作品中机械控制的眼睛在镜子中看到自己，在互相凝视中重新产生对自我和生命的认知。

No Longer Write – Mochiji
Powered by artificial intelligence’s Generative Adversarial Networks (GANs), the collected works from ancient Chinese Calligraphers, including Wang Xizhi, Dong Qichang, Rao Jie, Su Shi, Huang Tingjian, Wang Yangming, as input data for deep learning. Strokes, scripts and style of the masters are blended and visualized in “Mochiji”, a Chinese literature work paying tribute to Wang Xizhi. Wang is famous for his hard work in the pursuit of Chinese calligraphy. He kept practicing calligraphy near the pond and eventually turned the pond for brush washing into an ink pond (Mochi). The artwork provides a platform for participants to write and record their handwriting. After a participant finished writing the randomly assigned script from “Mochiji”, the input process is completed and the deep learning process will begin. The newly collected scripts will be displayed on the screen like floating ink on the pond, and slowly merge with other collected data to present a newly learnt script. The ink pond imitates process of machine learning, which observes, compares and filters inputs through layers of image and text, to form a modern edition of “Mochiji”.
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不再写 – Mochiji
以人工智能的生成对抗网络（GANs）为动力，将王羲之、董其昌、饶捷、苏轼、黄廷健、王阳明等中国古代书法家的作品作为深度学习的输入数据。向王羲之致敬的中国文学作品《麻糬》，将大师的笔触、文字、风格融为一体，形象化。王先生以对中国书法的刻苦钻研而著称。他一直在池塘边练习书法，最终把洗笔池变成了墨池（麻糬）。艺术作品为参与者提供了一个书写和记录他们笔迹的平台。参与者完成“Mochiji”中随机分配的脚本后，输入过程完成，深度学习过程将开始。新收集到的脚本会像池塘上的浮墨一样显示在屏幕上，并与其他收集到的数据慢慢融合，呈现出新学到的脚本。墨池模仿机器学习的过程，通过图像和文本的层层观察、比较和过滤输入，形成现代版的“年糕”。

Granular Synthesis

颗粒合成 “从表演者Akemi Takeya脸上的一些表情到对疯狂自我的疯狂探索，任何已知的意义上下文都以溶解的运动结尾，陷入了自然退化的冗余之中，机器痛苦不堪。 语义上的空洞太大，无法接受冥想。 额叶的图像，有节奏的结构产生矛盾的情绪和极大的压力。”

ADA – ANALOG INTERACTIVE INSTALLATION
File Festival
与Tinguely的“Méta-Matics”相似，是“ ADA”具有灵魂的艺术品。它自己行动。在丁格利（Tinguely），成为一个疲惫不堪的机械人就足够了。他费力地看了一下：这台机器除了工业上的自毁能力外什么都不生产。而Karina Smigla-Bobinski创作的《 ADA》是一种后工业的“生物”，是访客动画，具有创造力的艺术家雕塑，自我形成的艺术品，类似于一种分子杂种，例如纳米生物技术中的一种。它开发了相同的旋转硅碳混合动力，小型工具以及能够生成简单结构的微型机器。 «ADA»是更大的，美学上更复杂的交互式艺术制作机器。充满氦气，自由漂浮在室内，透明的，类似膜的地球仪，掺有木炭，在墙壁，天花板和地板上留下痕迹。尽管访问者感动，但«ADA»产生的标记是非常自主的。地球获得了活泼的气氛和黑煤的痕迹，看上去像是一幅图画。地球仪开始行动，制造出由线和点组成的线条，无论其强度，表达方式如何，访客都难以控制“ ADA”以驱使她驯化她，这仍然是无法估量的。不管他尝试什么，他都会很快注意到，《 ADA》是一个独立的表演者，用图画和标志signs满原始的白墙。越来越复杂的织物结构出现。这是视觉上的动作，就像计算机一样，在输入命令后也会产生无法预料的输出。并非徒劳的《 ADA》让人想起Ada Lovelace，他在19世纪与Charles Babbage一起开发了第一台计算机原型。 Babbage提供了初步的计算机，Lovelace是第一个软件。数学与她的父亲拜伦勋爵的浪漫遗产共生于此。 Ada Lovelace打算制造一种机器，该机器能够像艺术家一样创作诗歌，音乐或图片之类的艺术品。 Karina Smigla-Bobinski的《 ADA》秉承了这一传统，同时也是Vannevar Bush的创始人，他于1930年建立了Memex Maschine（内存索引）（“我们希望Memex的行为像复杂的步道网一样通过大脑的细胞”或提花织机，为了编织花朵和叶子需要打孔卡；或Babbage的“分析机”提取算法模式。 «ADA»在当今生物技术领域兴起。她是至关重要的表演机器，随着观众参与人数的增加，线条和点的样式变得越来越复杂。留下艺术家和访客都无法解读的痕迹，更不用说«ADA»了。而且，“ ADA”的工作无疑是具有潜在的人性化的，因为对这些标志和图画唯一可用的解码方法是，我们的大脑在睡觉时最多只能联想到这种联系：梦tru以求的严峻爵士乐。 （由Arnd Wesemann撰写）

转换
TRANSFORM融合了技术和设计，以庆祝其从静态家具到由数据和能量流驱动的动态机器的转变。

皮诺基奥
Pinokio是对机器人计算的表现力和行为潜能的探索。定制的计算机代码和电子电路设计使Pinokio能够了解其环境（尤其是人员）并表达动态行为。在它与世界沟通的过程中，我们人类的观众可以看到Lamp具有动物所拥有的许多特征，产生了一系列情感同情。最后，我们可能会问：Pinokio只是一盏灯吗？ –有用的机器？也许我们应该把书放在一边，结识新朋友。

天气吉他
天气吉他是一种机器人吉他手，可以对天气条件的变化做出反应。该项目的重点是试图在对自然元素进行测量和量化的科学探索与作为艺术灵感源的天气浪漫概念之间取得相似之处。

Entao
Vaso Azul
我的工作包括发明和制作由动画对象视频命令的小工具。这些物品是从我的视觉日常生活中摘下来的：工作室中的门，客厅橱柜中的茶壶，母亲收藏中的碗和罐子。为了制作类似于人类和动物行为的卡通手势，所有这些人都被拍摄并在编辑过程中强调了他们的动作。视频时间的操纵对于图像的变形起决定性作用，而图像的变形不仅限于实物的表示。我将自己的声音传达给对象，并发明对象所使用的语言。视频还发出音符，当被安装在作品主体中的电子电路感知时，它们会协调声音，马达和使作品运动的电子肌肉。在FILE上展出的两件作品“ Liquescer（Jarrinho）”和“ Liquescer（Jarrinho Azul）”中，选定的对象是一壶水，它们的呼吸随着内部液体的进入和流出而具有节奏感。生物根据视频中对象发出的声音做出反应。就像水具有容纳容器的形状一样，作品的声音和运动特性也受到罐子语言的影响。机器中存在着一种自主权，这种自主权是由低端和高科技材料构成的，通过其各部分之间交互的不稳定和不确定的运动来表现出对话。与起初看起来相反，该机制仅对内部刺激作出反应。与公众之间没有直接的互动，而公众仍然是一个以特殊方式进行交流且对我们来说是无法理解的世界的入侵者。

Sobek

“乔纳森·西提芬（Jonathan Sitthiphonh）的机器可能让人联想到科幻小说的宇宙-例如，詹姆斯·卡梅隆（James Cameron）的电影中的外骨骼机器人。 通过他们的过时，他们还可以回忆起莱昂纳多的工程学。 在伊卡洛斯神话和后人类之间，它们实现了超越人类极限的梦想。 但是没有回答。 艺术家的事业雄心勃勃，充满动力。 他用手工和回收材料精心实现了这些完美的假肢。 尽管有能力，但它们仍然脆弱而无效，注定要惯性。 […]

The Wasp Project
黄蜂工厂决定了伊恩·班克斯同名小说中小说的主人公，事物的命运。弗兰克（Frank）使用尖端中发现的残迹残骸创建了一个复杂的，昆虫特有的酷刑装置，以确定未来特定事件的结果。
在最初的Wasp项目中– W.A.S.P.寄生虫挤满了过时的机器，对齿轮造成了严重破坏，并对忙碌的辛劳造成的影响视而不见。从远处看，它们像是在挖洞的“白蚁”慢慢地解构它们的宿主，近距离地看，它们是微型的城市化区域，强调了两个独立结构之间的规模差异-理性，实用的机器和无序，随机的鼠疫。
机器元素–受到2008年底巴黎艺术与博物馆（历来最受欢迎的灵感来源）的访问的启发。整个房间都布满织机和织布机，并面对着1700年代起的一台巨大的机械织机。它的“可读性”结构力学和优美的外形彻底地，几乎毁灭性地移动着。我主要受到建筑和机械的启发，它们的工作方式可以在视觉上“读取”并理解。这项工作似乎是我进行研究的转折点，从光学机器到使用眼睛以及将其用作机械化设备的方式，这都是我研究的转折点。