highlike

Cho Youngkak

A Hot talks about Something, Someday, Someone
인터넷과 같은 네트워크 시스템에서 언어로 기능하는 새로운 커뮤니케이션의 수단인 Meme(밈/짤;이미지, 영상)을 바탕으로 한다. Meme을 바탕으로 재-생산된 이미지, 영상이 인공지능에 의해 새롭게 재구성 되어 관객의 인터랙션에 따라 변화하는 형태로 선보이는 작품이다. 카메라를 통해 받아들여진 데이터를 바탕으로 인공지능 알고리즘(StyleGAN : A Style-Based Generator Architecture for GANs)이 학습을 진행한 각 모델과 반응하고 이를 통해 재구성된 언어로 디스플레이와 로보틱스(협동로봇)를 통해 시청각 소스로 바뀐다. 이 프로젝트는 현실에는 존재하지 않는 인위적인 결과를 토대로, 상호작용을 만들어 내는 데 초점을 맞추고 있다. 만들어진 인공지능 모델은 일상적인 Meme의 의미에서 인간에게 받아들여지기보다는 인간의 대화를 대체하는 것에 보다 더 많은 감정적 경험을 제공할 것이다.05

Jason Bruges Studio

Dynamic Tread
LED 어레이가 내장된 원통형 유리 노드의 대규모 매트릭스로 만들어진 이 작품은 실시간 날씨 데이터를 분석하고 생성 알고리즘을 사용하여 복잡한 의 안무를 알려줍니다. 일련의 키프레임에서 방사형 단색 패턴이 진화하고 기상 조건이 외부로 이동함에 따라 변화하는 타이어 트레드를 나타냅니다. 대조되는 다크 그레이 세라믹 캔버스에 빛의 춤추는 기하학적 질감이 설정되어 있습니다.

HITO STEYERL

태양의 공장
2015년 베니스 비엔날레 독일관에서 데뷔한 이 몰입형 작품에서 슈타이얼은 전례 없는 글로벌 데이터 흐름으로 정의되는 순간에 이미지 순환의 즐거움과 위험을 탐구합니다. 뉴스 보도, 다큐멘터리 영화, 비디오 게임, 인터넷 댄스 비디오 등 장르 간 충돌 – 태양의 공장은 빛과 가속을 모티브로 감시가 점점 더 가상의 일상적인 부분이 되었을 때 집단 저항에 여전히 사용할 수 있는 가능성을 탐구합니다. 세계. 태양의 공장은 모션 캡처 스튜디오의 강제 이동이 인공 햇빛으로 변하는 노동자의 초현실적 인 이야기를 전합니다.
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Fábrica del sol
En este trabajo inmersivo, que debutó en el Pabellón Alemán de 2015 en la Bienal de Venecia, Steyerl explora los placeres y peligros de la circulación de imágenes en un momento definido por el flujo global de datos sin precedentes. Rebotando entre géneros (reportajes de noticias, películas documentales, videojuegos y videos de baile en Internet), Factory of the Sun utiliza los motivos de la luz y la aceleración para explorar qué posibilidades están todavía disponibles para la resistencia colectiva cuando la vigilancia se ha convertido en una parte mundana de una realidad cada vez más virtual. mundo. Factory of the Sun cuenta la historia surrealista de trabajadores cuyos movimientos forzados en un estudio de captura de movimiento se convierten en luz solar artificial.

CAROLINE ROTHWELL

무한 식물 표본관
Infinite Herbarium은 광대하고 다양한 식물 세계에 대한 우리의 경험을 확장하는 것을 목표로 하며, 식물 및 멸종 위기에 처한 생태계와의 연결성을 창출합니다. 양방향 학습 및 예술 작품 제작 과정을 통해 참가자와 실제 식물의 만남은 머신 러닝(ML) 기술의 조합을 사용하여 데이터 세트 및 이력 기록을 통해 필터링됩니다. 식물학, 데이터 및 예술 간의 연결은 호기심 많은 잡종 종과의 상상적 만남으로 이어지며 생물 시스템의 끊임없는 흐름을 디지털로 반영합니다.

Dan Tepfer

Natural Machines Ep. 11: Fractal Tree
Natural Machines는 음악에서 자연적 과정과 기계적 과정 사이의 교차점을 탐구하는 프로젝트입니다. 나는 피아노에서 즉흥적으로 연주하고, 음악적으로나 시각적으로나 연주하는 동안 컴퓨터에서 작성한 프로그램이 실시간으로 나와 상호 작용합니다. Yamaha Disklavier로 연주하고 있습니다. 추가 기능이 있는 어쿠스틱 피아노입니다. 내가 연주할 때 데이터를 내 컴퓨터로 보내고 내 컴퓨터가 데이터를 보낼 때 자체적으로 건반을 움직여 연주합니다. 피아노를 통해 컴퓨터가 내는 소리는 내가 만드는 소리와 똑같습니다. 내가 만든 시각화는 각 작품의 근본적인 음악적 구조를 드러내기 위한 것입니다. 플레이하면서 실시간으로 생성됩니다. 화면의 모든 것은 음높이, 역동성, 리듬, 하모니와 같은 음악의 일부 측면을 직접적으로 나타냅니다.

SIHWA PARK

불확실한 직면
Uncertain Facing은 기계 학습 기술을 사용하여 3D 공간에서 위치가 추정되는 데이터 포인트의 불확실성을 표현하는 것을 목표로 하는 대화형 데이터 기반 시청각 설치입니다. 또한 합성/가짜 데이터로 머신러닝을 의도하지 않게 사용할 가능성에 대한 우려도 제기하려 한다.

Clement Valla

pointcloud.garden
“Point Cloud Gardens”은 각각 3D 스캐닝 프로세스에서 정원에서 측정된 대규모 데이터 포인트 세트로 구성됩니다. 각 데이터 포인트는 공간 정보[XYZ]와 색상[RGB] 정보로 구성됩니다. 결과 데이터 세트는 표면이 빈틈과 누락된 정보로 채워진 신중한 데이터 포인트로 불연속적으로 변환됩니다. 이 압축 번역은 인간이 정원을 경험하는 특정한 방식을 강조합니다. 잎, 꽃잎, 줄기 및 줄기의 집합체로서 전체 질감을 형성하는 일련의 불연속적인 점입니다
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