Dérive

source: francois-quevillon

Dérive invite à explorer des restitutions 3D d’espaces qui se transforment en fonction de données environnementales captées sur le Web. L’installation permet d’interagir avec des représentations dont l’apparence et le niveau de reconnaissance fluctuent au gré des phénomènes météorologiques et astronomiques ayant cours aux endroits présentés. Conjointement à leur visualisation, les informations transmises par des capteurs distants génèrent l’environnement sonore.

Ce projet a été initié au printemps 2010 lors du programme de résidences Géographies variables. Constitués tant villes que de sites naturels isolés, les modèles ont été réalisés par l’utilisation d’information géomatique, de numérisation par photogrammétrie et de modélisation 3D. Les nuages de points traduisant l’architecture, les infrastructures et la géographie de ces endroits fournissent des coordonnées XYZ qui sont utilisées dans un environnement virtuel ressemblant à un système de particules. Les paramètres d’affichage et de positionnement des points ainsi que des lignes qui les relient sont déterminés par les informations suivantes afin de les évoquer ou de les simuler.

Heure locale : Taille et luminosité des points (relatif au lever et coucher du soleil)
Température : Valeurs colorimétriques des points
Nébulosité : Saturation et luminosité des points
Vent : Déplacements des points reflétant la vitesse et la direction du vent
Visibilité : Intensité d’un effet de profondeur de champ et transparence des points
Humidité : Distance du focus de la profondeur de champ et netteté des points
Précipitations : Lignes tracées du ciel au sol et déstabilisation des points
Phases lunaires : Luminosité des lignes la nuit

Le procédé de synthèse et de spatialisation sonore utilise ces données ainsi que la pression atmosphérique afin de générer l’environnement sonore. Le comportement de la caméra virtuelle dans l’espace 3D est influencé tant par les positions et mouvements du public que par les données environnementales propres à chaque endroit.

À l’heure où la réalité de l’espace physique s’hybride avec l’univers numérique, l’installation fait appel aux ressources fluctuantes du réseau pour traduire l’évolution de phénomènes météorologiques et astronomiques affectant les lieux représentés au moment de l’expérience du public. En interconnectant le virtuel et l’actuel, Dérive s’intéresse à la phénoménologie des réalités mixtes et sonde la nature changeante de notre perception et de notre représentation du monde.
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source: francois-quevillon

This installation invites to explore 3D models of geographical locations that are transformed according to live environmental data collected on the Internet. By their displacements in front of the projection, the public interacts with a digitized space which’s appearance and recognisability are determined by information about ongoing meteorological and astronomical phenomena. In addition to its visualization, the data transmitted by remote environmental sensors is sonified.

Ranging from cities to isolated natural areas, the distant locations shown were created by the use of photogrammetry, geomatic data and 3D modeling. These point cloud models provide XYZ coordinates that are used in a virtual space which ressembles a dynamic particle system. The display and positions of the points and of the lines that connects them are determined by the following environmental information as a mean to evoke or simulate them :

Local time : Point size and brightness (relative to sunrise and sunset).
Temperature : Point color.
Cloudiness : Point saturation and brightness.
Wind : Point displacement reflecting speed and direction.
Visibility : Intensity of a depth of field effect and transparency.
Humidity : Depth of field focus distance and point sharpness.
Precipitation : Lines are drawn from the sky to the ground and points are destabilized.
Lunar phase : Brightness of the lines at night.

The quadraphonic sound synthesis process uses this data and atmospheric pressure to generate the sonic environment. The virtual camera’s displacement in the 3D space is influenced by the public’s movements and by information on the location’s environmental conditions.

At a time where the reality of physical spaces hybridizes with the digital world, the installation uses fluctuating data provided by the network to translate the evolution of phenomena affecting the locations shown at the moment of the public’s experience. By connecting physical and digital spaces, Dérive inquires the phenomenology of mixed realities and probes into the changing nature of our perception and representation of the world.
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source: creativeapplicationsnet

Installation and media artist François Quévillon was amongst the many practitioners discussing their work at the International Marketplace for Digital Arts presentations during the BIAN two weeks ago in Montreal. Quévillon used his talk to give a brief overview of his experiments with ‘urban imaging’ over the last several years and he showed a range of interesting slitscan-like processed photographs and some more recent work inspired by LiDAR datasets and augmented mapping. Dérive makes use of photogrammetry, geomatic data and 3D modelling to construct point cloud abstractions of buildings, landmarks and cityscapes within a custom ‘browser’ interface.

Dérive capitalizes on it’s underlying coordinate systems by connecting browser and vertex behaviours to environmental data related to the sites of various models. So, a point cloud of a structure in Orléans, France would be inflected by local meteorological and astronomical data and reconfigure itself each time these variables changed. Quévillon’s description of how the system works:

The display and positions of the points and of the wireframe connecting them are determined by the following environmental information as a mean to evoke or simulate them.
Local time: Point size and brightness (relative to sunrise and sunset)
Temperature: Point color
Cloudiness: Point saturation and brightness
Wind: Point displacement reflecting speed and direction
Visibility: Intensity of a depth of field effect and transparency
Humidity: Depth of field focus distance and point sharpness
Precipitation: Random lines drawn from the sky are connected to the ground

This data is coupled with information about atmospheric pressure to yield a generative score for the dynamic animations. Quévillon has implemented Dérive in video loop and installation contexts, with the latter using computer vision to allow viewers to interact with the visualization.
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source: news99ys

这个交互式装置艺术采用观众的身体动作和位置来探讨城市和自然空间的三维重建，整个转换过程基于现场的环境数据，包括气象、天文现象。
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source: francois-quevillon

Mes réalisations intègrent des dispositifs technologiques et prennent principalement la forme d’installations. Elles explorent les phénomènes du monde et de la perception par la mise en œuvre de processus sensibles à l’interférence du public et aux conditions variables de l’environnement.

Je suis titulaire d’une maîtrise en arts visuels et médiatiques de l’UQAM, j’ai été membre du groupe de recherche-création Interstices de 2001 à 2008 et je m’implique actuellement au sein des centres d’artistes Perte de Signal et Sporobole. Je travaille régulièrement dans le cadre de résidences et présente mes réalisations lors d’expositions et de festivals.
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source: francois-quevillon

François Quévillon is an artist from Montreal, Canada. His work explores phenomena of the world and perception through the implementation of processes sensitive to the public’s interference and to the environment’s variable conditions. He holds an M.A. degree in Visual and Media Arts from Université du Québec à Montréal, was a member of the Interstices research- creation group (2001-2008) and is currently involved with Quebec artist-run centres Perte de Signal and Sporobole. Frequently working as an artist in residence, his installations and media art pieces were presented at exhibitions and festivals worldwide.