涂鸦研究实验室
גרפיטי מעבדת מחקר
グラフィティリサーチラボ

涂鸦研究实验室小组已开发出一种在建筑物上的大型激光书写系统，称之为激光书写系统，借助激光指示器和功能强大的投影仪，该系统能够实时在建筑物上书写大量信息。 他们吸引了来自鹿特丹的艺术家，他们希望使用自己的平台来传播他们的信息。 您可以通过单击此条目的声明来访问该组的网站。

No Longer Write – Mochiji
Powered by artificial intelligence’s Generative Adversarial Networks (GANs), the collected works from ancient Chinese Calligraphers, including Wang Xizhi, Dong Qichang, Rao Jie, Su Shi, Huang Tingjian, Wang Yangming, as input data for deep learning. Strokes, scripts and style of the masters are blended and visualized in “Mochiji”, a Chinese literature work paying tribute to Wang Xizhi. Wang is famous for his hard work in the pursuit of Chinese calligraphy. He kept practicing calligraphy near the pond and eventually turned the pond for brush washing into an ink pond (Mochi). The artwork provides a platform for participants to write and record their handwriting. After a participant finished writing the randomly assigned script from “Mochiji”, the input process is completed and the deep learning process will begin. The newly collected scripts will be displayed on the screen like floating ink on the pond, and slowly merge with other collected data to present a newly learnt script. The ink pond imitates process of machine learning, which observes, compares and filters inputs through layers of image and text, to form a modern edition of “Mochiji”.
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不再写 – Mochiji
以人工智能的生成对抗网络（GANs）为动力，将王羲之、董其昌、饶捷、苏轼、黄廷健、王阳明等中国古代书法家的作品作为深度学习的输入数据。向王羲之致敬的中国文学作品《麻糬》，将大师的笔触、文字、风格融为一体，形象化。王先生以对中国书法的刻苦钻研而著称。他一直在池塘边练习书法，最终把洗笔池变成了墨池（麻糬）。艺术作品为参与者提供了一个书写和记录他们笔迹的平台。参与者完成“Mochiji”中随机分配的脚本后，输入过程完成，深度学习过程将开始。新收集到的脚本会像池塘上的浮墨一样显示在屏幕上，并与其他收集到的数据慢慢融合，呈现出新学到的脚本。墨池模仿机器学习的过程，通过图像和文本的层层观察、比较和过滤输入，形成现代版的“年糕”。

Granular Synthesis

颗粒合成 “从表演者Akemi Takeya脸上的一些表情到对疯狂自我的疯狂探索，任何已知的意义上下文都以溶解的运动结尾，陷入了自然退化的冗余之中，机器痛苦不堪。 语义上的空洞太大，无法接受冥想。 额叶的图像，有节奏的结构产生矛盾的情绪和极大的压力。”

平行图像
这项工作由2500条电磁电缆组成，这些电缆连接一个发射器（由环氧树脂制成的一平方米），该发射器由一个50×50的栅格与光电传感器组成，光电传感器在接收器中带有与之对应的灯泡栅格。因此，传感器检测光并以其相应的亮度效果并行地将每个像素（“图像元素”）传输到接收器中的灯泡。与传统的电子图像传输过程不同，“平行图像”使用技术透明的过程，向观看者传输现实世界及其传输之间的对应关系。

Breathless
FILE SAO PAULO 2015
安装包括三个轻型物体。 其中两个通过计算机连接到RSS [web]提要，第三个在aemomenter的帮助下提供风，温度和街道（环境）噪声。 计算机在RSS中搜索与“恐惧”（用于第一个雕塑）和“欲望”（用于第二个雕塑）概念相关的所有单词。 这些单词出现的次数越多，从对象的底部到顶部的对象的LED越亮。 第三个目标基于相同的原理。 旁观者可以走进实际的建筑，那里有附加的空速传感器。 当她/他对其进行吹打时，照明方式会发生变化-简单的呼吸动作变得可见且重要。