Refik Anadol

潜伏者
潜伏者是一个新装置,它将柏林 Kraftwerk 像大教堂一样的混凝土规模转变为一个动态的人类人工智能生态系统。大量与柏林相关的视觉和声音记忆、建筑和参观者都成为表演的参与者。 Anadol 让游客沉浸在他们观察机器思维并与之互动的世界中。

Lauren Lee McCarthy

LAUREN
我试图成为亚马逊 Alexa 的人类版本,它是一种智能家居智能,供人们在家中使用。表演持续长达一周。它首先安装一系列定制设计的联网智能设备(包括摄像头、麦克风、开关、门锁、水龙头和其他电子设备)。然后,我 24/7 远程监视这个人并控制他们家的所有方面。我的目标是比人工智能更好,因为我可以将他们理解为一个人并预测他们的需求。出现的关系落在人机和人机之间的模糊空间。

Chris Cheung

No Longer Write – Mochiji
Powered by artificial intelligence’s Generative Adversarial Networks (GANs), the collected works from ancient Chinese Calligraphers, including Wang Xizhi, Dong Qichang, Rao Jie, Su Shi, Huang Tingjian, Wang Yangming, as input data for deep learning. Strokes, scripts and style of the masters are blended and visualized in “Mochiji”, a Chinese literature work paying tribute to Wang Xizhi. Wang is famous for his hard work in the pursuit of Chinese calligraphy. He kept practicing calligraphy near the pond and eventually turned the pond for brush washing into an ink pond (Mochi). The artwork provides a platform for participants to write and record their handwriting. After a participant finished writing the randomly assigned script from “Mochiji”, the input process is completed and the deep learning process will begin. The newly collected scripts will be displayed on the screen like floating ink on the pond, and slowly merge with other collected data to present a newly learnt script. The ink pond imitates process of machine learning, which observes, compares and filters inputs through layers of image and text, to form a modern edition of “Mochiji”.
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不再写 – Mochiji
以人工智能的生成对抗网络(GANs)为动力,将王羲之、董其昌、饶捷、苏轼、黄廷健、王阳明等中国古代书法家的作品作为深度学习的输入数据。向王羲之致敬的中国文学作品《麻糬》,将大师的笔触、文字、风格融为一体,形象化。王先生以对中国书法的刻苦钻研而著称。他一直在池塘边练习书法,最终把洗笔池变成了墨池(麻糬)。艺术作品为参与者提供了一个书写和记录他们笔迹的平台。参与者完成“Mochiji”中随机分配的脚本后,输入过程完成,深度学习过程将开始。新收集到的脚本会像池塘上的浮墨一样显示在屏幕上,并与其他收集到的数据慢慢融合,呈现出新学到的脚本。墨池模仿机器学习的过程,通过图像和文本的层层观察、比较和过滤输入,形成现代版的“年糕”。

 

STINE DEJA

硬核,软体
艺术品向复杂而奇特的自然人体致敬,并向技术提供了进一步扩展其潜力的机。这种未来主义的身体重塑基于Deja的主要问题之一:在人工智能和技术采用的时代成为人类​​意味着什么?

SHI Weili

Terra Mars
由SHI Weili创建,对于这个项目,Terra Mars是一个人工神经网络(人神经网络)的投机可视化,可以生成类似于地球卫星图像的图像,模仿火星的地形数据。Terra Mars提出了一种创新应用人工智能的新方法 – 用其重新映射的能力拓宽艺想象的领域。

Chuck Hoberman

hoberman sphere
查克·霍伯曼(Chuck Hoberman)是一位发明家,以其“可变形结构”而享誉国际。 通过其产品,专利和结构,霍伯曼展示了物体如何可折叠,可伸缩或变形。 此类功能带来了功能上的好处:可移植性,即时打开以及对构建环境的智能响应。 霍伯曼(Hoberman Associates)是霍伯曼协会(Hoberman Associates)的创始人,霍伯曼协会是一家跨学科的公司,客户遍及各个领域,包括消费品,可部署的掩体和空间结构。