ERIN DICKSON AND JEFFREY SARMIENTO

情绪泄漏
Dickson将现象学与建筑和数字技术相结合,考虑空间感官和感官品质的雕塑,装置和表演为创作对象。在《情感泄漏》(Emotional Leak,2011年)中,他们产生了屋顶缓慢泄漏的物理表。受到水的启发,并在玻璃中实现,最终的形式是黑色的整体雕塑,似于数字哥特式建筑模型。

SARAH SZE

Зе, Сара
サラ・セー
triple point

席女士说,她的展览被称为“三点”,主题是“定向与迷失方向”。 布朗克斯艺术博物馆的馆长Holly Block和评论家兼独立策展人Carey Lovelace为双年展提议了Sze女士并组织了展览,而布朗克斯博物馆则作为委托机构。 Lovelace女士周二在双年展美国馆外说:“萨拉(Sarah)是新一代的一部分,他们正在回归现代主义的观念,但以新的方式发展它们。” Sze女士正在向听众提问:“您生活中哪些对象具有价值,以及如何创造价值?” 她解释。 “我想展示我们在袋子里或商店的货架上认识并见过的残留有情感的物品。”

ANDERS KRISÁR

斯德哥尔摩艺术家安德斯·克里斯扎(AndersKrisár)的作品经常涉及人体。 它令人不适,呈现恐怖与美丽同时存在的事物。 Krisár采用逼真的人体部位,躯干,手臂或面部的造型来修饰下摆,使它们具有超现实的品质。 他的目的是探索人际关系并研究人类状况的复杂性。

ROY ANDERSSON

一只鸽子坐在树枝上思考存在
沮丧的情绪反映在他不愿使用特写镜头或照相机运动的情况,但安德森(Andersson)颇有意向,即使在他自己的限制下也可以进行漂亮的布。他的幽默感是呆板的,厌世的但人文主义的。安德森(Andersson)的聪明才智离路易(Louie)不远。坐在反映生存存在的树枝上的鸽子期待着人类最坏的,但对最好的前景抱有渺茫的希望。

Extraweg

STEP INTO THE NEW MATTER

“C’è un certo tipo di critica sociale in ogni pubblicazione, ma non corrisponde a fatti specifici. Mi piace giocare con situazioni comuni e presentarle in modo ambiguo e scomodo. Per me non è importante concentrarsi troppo sul contenuto in una direzione perché cerco di agitare lo spettatore e costringerlo a pensare da solo. Devono trovare la propria spiegazione a ciò che stanno vedendo”, Extraweg

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“每个出版物都有某种社会批评,但它们并不对应具体的事实。 我喜欢处理常见的情况,并以模棱两可和不舒服的方式呈现它们。 对我来说,将内容过多地集中在一个方向上并不重要,因为我试图激怒观众并迫使他们自己思考。 他们必须找到自己对所见所闻的解释,”Extraweg

Chris Cheung

No Longer Write – Mochiji
Powered by artificial intelligence’s Generative Adversarial Networks (GANs), the collected works from ancient Chinese Calligraphers, including Wang Xizhi, Dong Qichang, Rao Jie, Su Shi, Huang Tingjian, Wang Yangming, as input data for deep learning. Strokes, scripts and style of the masters are blended and visualized in “Mochiji”, a Chinese literature work paying tribute to Wang Xizhi. Wang is famous for his hard work in the pursuit of Chinese calligraphy. He kept practicing calligraphy near the pond and eventually turned the pond for brush washing into an ink pond (Mochi). The artwork provides a platform for participants to write and record their handwriting. After a participant finished writing the randomly assigned script from “Mochiji”, the input process is completed and the deep learning process will begin. The newly collected scripts will be displayed on the screen like floating ink on the pond, and slowly merge with other collected data to present a newly learnt script. The ink pond imitates process of machine learning, which observes, compares and filters inputs through layers of image and text, to form a modern edition of “Mochiji”.
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不再写 – Mochiji
以人工智能的生成对抗网络(GANs)为动力,将王羲之、董其昌、饶捷、苏轼、黄廷健、王阳明等中国古代书法家的作品作为深度学习的输入数据。向王羲之致敬的中国文学作品《麻糬》,将大师的笔触、文字、风格融为一体,形象化。王先生以对中国书法的刻苦钻研而著称。他一直在池塘边练习书法,最终把洗笔池变成了墨池(麻糬)。艺术作品为参与者提供了一个书写和记录他们笔迹的平台。参与者完成“Mochiji”中随机分配的脚本后,输入过程完成,深度学习过程将开始。新收集到的脚本会像池塘上的浮墨一样显示在屏幕上,并与其他收集到的数据慢慢融合,呈现出新学到的脚本。墨池模仿机器学习的过程,通过图像和文本的层层观察、比较和过滤输入,形成现代版的“年糕”。